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联合DeepSeek技术团队!山东大学齐鲁医院推出实验室智能决策引擎 ...

归去来兮 2025-3-7 05:37 PM 174人围观 技术


近日,山东大学齐鲁医院医学检验中心联合Deepseek技术团队,率先推出“智慧检验全场景解决方案”。该系统深度融合检验医学知识库与人工智能技术,在检验报告智能解析、多学科诊疗协同、精准诊断决策等领域实现突破,标志着医学检验智慧化迈入全新阶段。



01

突破医学检验信息处理瓶颈

构建智能决策引擎


开放生态集成支持无缝对接LIS/HIS系统、检测仪器,实现“仪器检测-报告审核-临床决策”全闭环管理。打造基于Deepseek为引擎中心的开放智慧生态,为智慧检验建设提供生态技术引擎。



02

科室专属知识库

赋能精准临床决策


临床诊疗中,检验数据是疾病诊断与疗效评估的核心依据。然而,海量文献、动态更新的指南及多模态检验数据常导致“信息过载”与“检索效率低下”等问题。


山东大学齐鲁医院基于全球领先的Deepseek大模型与检索增强生成(RAG)技术,构建医疗领域专属的“智能决策引擎”,将分散的检验知识转化为结构化、场景化的诊疗支持工具,助力临床高效决策。


▍权威知识库构建


针对激素检测、甲状腺功能、抗缪勒管激素(AMH)等复杂项目:


  • 整合超400项国际指南(如NICE、ESHRE)、专家共识及专业文献,构建结构化知识图谱;

  • 创新“三层知识筛选”模型,冗余信息过滤效率提升67%;

  • 支持临床医生自定义知识优先级;

  • 动态关联患者个体数据(如年龄、手术史),实现诊疗方案个性化推荐。


 



03

技术突破,构建专属知识图谱

破解妇科激素动态监测难题


传统妇科激素报告需综合6-8项关联指标(FSH、LH、E2等),且不同月经周期的结果判读依赖经验,Deepseek系统通过以下创新实现突破:


生殖周期自适应解读智能分析用户卵巢周期和生理周期数据,动态调整激素参考区间与临床解读逻辑,为医生提供阶段特异性诊断依据,帮助患者获得精准个性化的健康管理方案。


动态数据整合:可视化呈现LH/FSH比值趋势,对比多来源诊疗方案,解读不常见报告模式;


诊断预测:基于结果分布状态预测可能的诊断,并给出进一步需要追加的检测项目以及治疗建议,可帮助临床提高首诊确诊率。


异常结果干扰因素分析:对于异常的难以解释的结果给出干扰因素分析,帮助查找原因。


 



04

全流程诊疗协同

提升临床效能


▍多角色协同医疗一体化平台


面向检验科室:通过AI技术辅助检验科高效识别异常数据、标准化报告解读,在减少人工复核负担的同时提升结果准确性与公信力,并强化检验与临床的协作效率,推动检验医学从基础服务向诊断决策支持升级;


面向临床医师:提供AI辅助解读功能,基于检测结果自动生成鉴别诊断建议(如LH/FSH比值异常提示多囊卵巢综合征风险),结果供临床医师参考;


 



05

数字人交互系统

打造人性化服务智慧体


▍多模态智慧医疗应用


语音问答功能:临床或患者可通过自然语言提问,系统实时反馈循证医学解释;


可视化报告生成:将检验数据转化为交互式动态图谱,同步匹配临床指南解读,实现医生对检验报告的深度分析、患者易懂查看的双向赋能。


 



06

展望

迈向精准医疗新时代


山东大学齐鲁医院将持续推进“智慧实验室”建设,从检验流程优化、报告智能生成到患者端服务全面升级。


未来,该系统将助力医院在人才培养、质量控制、多学科协作等领域实现跨越式发展,为精准医疗注入核心动能。


智慧检验,智领未来——齐鲁医院以创新之力,守护生命健康!

来源: 山东大学齐鲁医院医学检验中心
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