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据人民日报健康客户端消息，医渡科技、药易购、恒瑞医药等公司引入DeepSeek，称将应用于数据挖掘、智能供应链、精准医疗等领域。
那么，医药行业哪些工种可能会被AI替代？
根据DeepSeek搜索结果的分析，人工智能（AI）在医药行业的应用正在加速，部分重复性高、流程标准化或数据驱动的岗位面临被替代的风险，而需要复杂决策、创新或人际互动的岗位则更可能以“人机协作”形式存在。
以下是可能被AI替代或显著影响的工种及具体场景分析：
配药师与调剂人员
药房自动化系统（如智慧药房、全自动发药机）已能高效完成药品分拣、调配和发放工作，减少人工干预。例如，全自动静脉药物调配系统可在一小时内完成数百袋药物的配置，而药师机器人能通过算法审核用药方案，排除配伍禁忌。
现存案例：国内多家医院已采用自动发药机，零售药店引入药师机器人提供用药建议。
初级医生与手术助理
1. 低年资医生：AI可辅助完成初步诊断、病历书写、数据收集等基础工作。例如，AI工具可分析患者症状、生成初步诊断报告，减少初级医生的工作量。 2. 手术助理：手术机器人（如达芬奇系统）可替代部分器械传递、镜头调整等辅助操作，远程操控技术甚至支持超远程手术，减少对现场助理的需求。
局限：主刀医生和需应对突发情况的高级医师仍不可替代。
行政与辅助性岗位
导医台/挂号缴费人员：AI机器人可处理挂号、缴费、预约安排等重复性工作。目前多数医院已普及自助挂号机，未来可能进一步减少人工窗口。
医学影像分析员：AI在CT、MRI等影像识别中的准确率已接近或超过人类，可自动标记病灶并生成报告，降低对人工读片的需求。
药物研发中的实验与数据岗位
靶点筛选与分子设计：AI可快速分析海量生物数据，预测药物活性与毒性，替代传统试错法。例如，英矽智能通过AI平台发现纤维化治疗新靶点，并推进至临床试验阶段。
临床试验优化：AI可预测药物成功率，减少无效实验。据统计，AI可将药物研发周期从数年缩短至数月。
影响对象：部分实验操作员、数据分析师的工作可能被自动化流程取代。
医药代表的信息传递职能
AI医生系统可实时更新药品信息并直接推荐治疗方案，减少医药代表在信息传递和促销中的作用。例如，AI医生能瞬间同步全球新药数据，无需人工推广。
保留职能：医药代表的沟通反馈、关系维护等非标准化工作仍需人类完成。
其他潜在受影响岗位
护理辅助工作：如生命体征监测、药品配送等可由智能设备完成，但需情感支持的护理岗位（如临终关怀）难以替代。
医学教育辅助者：AI可提供标准化培训内容，替代部分教学助理的职能。
难以被替代的岗位
1. 高级医师与主刀医生：需应对复杂病情和突发状况，依赖经验与即时判断。
2. 心理医生与家庭医生：依赖情感连接与共情能力，AI难以模拟人类的情感互动。
3. 科研创新人员：AI可辅助数据分析，但原创性研究仍需人类主导。
总结
AI对医药行业的影响呈现“替代低端、赋能高端”的特点。短期内，重复性高、流程化的工作（如配药、挂号、基础诊断）最易被替代；而需创新、人际互动或复杂决策的岗位则转向与AI协作。未来从业者需提升技术应用能力与跨学科知识，以适应行业变革。 |
