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医院的信息化智能化管理分析

归去来兮 2025-1-21 03:50 PM 19人围观 机构

一、行业现状

根据贝哲斯咨询医疗软件市场调研数据显示,2023 年我国医疗信息化市场规模突破800 亿元;预计未来5 年我国医疗信息化行业仍将保持高速增长的发展态势,到2029 年市场规模有望突破1200 亿元,市场前景广阔。

(一)智慧医疗的分类

当前,我国医疗领域圈定的智慧医院范围主要包括智慧管理、智慧服务与智 慧医疗三大领域。面向医院管理的智慧管理包含财务、成本控制、物资、药事等 多方面的内容,来帮助医院进行精细化的运营管理。第二个领域则是面向患者的 智慧服务,院内的一体机、智能导诊、医院导航,院外的远程诊疗、在线预约、 健康管理等,为患者提供更加便捷高效的就医体验。面向医务人员的智慧医疗主 要以电子病历为核心,加之影像、检验等其他系统,实现互联互通的信息系统建 设。

(二)服务厂商业务覆盖范围

综合型厂商能够为医院提供智慧化升级的一体化解决方案单一领域服务商、 中型厂商、综合型厂商共同构建了智慧医院的行业生态,各自发挥着重要作用, 为医院的智慧化发展提供多样化的选择。其中,综合型厂商能够提供涵盖智慧管 理、智慧服务与智慧医疗的全方位解决方案,具备强大的系统集成能力和广泛的 市场覆盖,是医院实现智慧化升级的最优选择。

(三)医院智慧管理改革的必要性

医院智慧管理受到政策要求和自身发展需要的“双轮驱动 ”。在医保支付方  式改革、医院成本控制等新形势下,医院自身要求提升管理水平的 内驱动力  也逐步增强。医院运营管理需要扭转重资源获取轻成本控制、重临床服务轻运营  管理的倾向。高效益运营是医院的生存保障,在有限资源的条件下优化流程、降  低成本、提高效率,实现医院资源的持续循环与增长。医院为实现高效益运营、 智能化成本控制,管理的智慧化成为必由之路。

在医院管理运营建设上,医院可以通过引入人力管理、财务管理、供应链资 源管理等智能化系统,实现医院运营管理的自动化、规范化和高效化,提高医院 运营效率。例如通过智能化的管理系统,实现员工招聘、培训、绩效评估等环节 的自动化管理;实现财务报表的自动生成和监测,财务数据的实时更新和分析; 实现物资采购、库存管理等环节的规范化管理。通过从人、财、物等多方面的智 慧管理,可以使医院的各项业务更加高效、智能、便捷,为患者提供更加优质的 医疗服务。

(四)同类竞品

1.   森亿智能

(1) 主要围绕医疗收入、成本、收支平衡、资产运营、预算执行等维度,规范数 据采集,开展智能化分析,加强动态预警和数据挖掘,实现流程高效运转, 信息实时反映。

(2) 基于大数据中心、统一的指标管理体系,依托先进的人工智能 NLP 技术与医 学规则引擎,精准提取资源配置运行、医疗服务能力、质量安全、重点专业、 单病种质量控制等各指标数据。实现指标业务定义、指标口径规范、指标多 维分析、指标目标预警、指标循证溯源等功能,以助力医院评审、加强医院 日常监管为目标,促进医院服务能力提升,并助力推进医院信息化建设,支 撑医院评审与日常监管工作的开展。

(3) 提供一站式的公立医院绩效考核监测分析,涵盖从数据采集、数据治理、考 核评价体系建设、绩效奖金核算、科室绩效分配到医疗组、分配到员工的全 流程绩效管理。

 

评价:森亿主要是从医院运营流程的角度提升运营效率,匹配人员与资产,记录 医院收入支出、资产运营。

2.   云智亿

(1) 数据可视化及应用:通过 AIoT+数字孪生技术,实现汇集医疗工作环节的安 全管理、人员管理、事件管理、设施设备管理等所有医疗场景信息,实现医 疗环境下的联动管控,对医疗场景事件进行统一调度和指挥,直观展现医院 管理场景的全过程精细化、智能化管理。

(2) 建立统一的物模型及接口标准,为上层应用提供智能化数据。

评价:云智亿的优势在于可视化,通过可视化嫁接医院需要整合的各项系统。

3、迈瑞

基于设备物联的智慧化诊疗,实现医务人员诊疗效率、能力及质量提升。全 院智慧管理,以设备统筹、科室效益分析、科研数据库建立助力医院提质增效, 控本降费。预警、决策、远程、全院设备统筹、科室效益分析、建立科研信息数 据库。

评价:迈瑞的优势在于医院的全生态链接,从点到面。

4、罗氏

(1) MyLab+ 实验室能化整体解决方案区精益化管理慧化方案Multi-CenterDecisionBoard(以下简称MCDB”)和i-Research AI数据建模

分析平台(以下简称i-Research ”)该方案以数字化决策为核心,整合了数 据共享、流程标准化、设备管理统一、质量管理、绩效评估、成本管理精细 化等多个维度,帮助管理者横向对比各院区的运营状况和管理效能,还能纵 向剖析各院区在流程、效率和质量管理等方面的短板,实现全局掌控和精细 化管理。此外,利用 MCDB 的数据洞察,医院能够优化采血策略,减少患者 的采血次数,进而大幅改善患者的就医体验。

(2) i-Research 是专为检验科医生量身定制的AI数据建模分析平台,具备强大的数据处理功能,可以智能识别并自由切换数据变量类型,并高效处理离群值和缺失值。i-Research聚焦从科研立项、数据收集与处理,到模型开发与验证、性能评估及部署的全过程,质量指标模块可调取样本周转时间、标本不合格率、危急值通报及时率等相关数据并进行分析,形成统计图表,为实验TAT的持续优化提供了有效依据。i-Manager开发了“认可迎检”模块,这也是该系统的一大重要亮点,包括条款解读和条款自查功能,可以帮助实验室更顺利地开展ISO15189 迎评工作及监督评审、复评审工作。

(3)  评价:罗氏的优势在于已覆盖的客户数量,后续引入新系统或更新新功能会 简便很多。

5、广东朝杨智能科技有限公司

 

根据不同医院的需求,在现有的智慧实验室基础上为客户提供定制化和本地化部 署的专有云平台。该平台将集成各厂家的智能硬件设备,并统一整合数据至云端, 以桥接客户的 ERP LIS HIS WMA OA 等多个系统。

评价:公司主要优势还是在自动化。

二、对部分企业的评价

(一)经营发展优势

1.    先发优势

医疗信息化企业主要集中在经济发达和医疗资源集中的地区,如广东、上海、浙 江等沿海地区。 目前市场上存在多个竞争阵营,包括大型综合 IT 服务商、专业 医疗信息化服务商以及新兴技术创新型企业。相比于行业内其他信息化公司,部分企业赛道相对聚焦及细分,在POCT 领域目前暂无同类竞争对手,具有细分领域内的先发优势。

2.    专著及经验背书

部分企业创始人具备多年临床经验,有学术及专著背书,在软件适用性、精准性、可靠性上可做到精准研发,有效解决行业痛点,并且在市场拓展上有丰富的行业资源,有助于信息获取及产品市场推广。

3.    大模型+数据优势

自动审核功能依赖于庞大的数据库,部分企业率先铺开市场,研发模型,在模型的精准、迭代、自动审核准确率上有一定优势。

4.    商业模式

考虑到目前医保控费,医院支付难度,部分企业率先启用月付费及厂家付费模式,有效转移支付难点,减轻医院压力,同时也给 IVD 厂家更好的业务抓手,不失为另辟蹊径但确有成效的一种商业模式。

(二)风险

1 、厂商配合度

相关企业软件需要已入院设备厂商配合开放接口,才能统一调控及收集信息,不同的厂商配合意愿难以把控,如配合不佳则软件使用效果亦会受到影响。

2  自动化厂商亦会布局自动审核软件

一些大型的实验室自动化系统制造商也有可能在 las  自带的中间件软件系统上设 计自动审核功能,或在 lis 系统中设置自动审核规则,并且大型厂商具备更强的资金实力,更深的业务沉淀,是未来强有力的竞争对手。

3 、部分医院自己开发软件

一些研发实力较强或医保控费压力较大的医院可能会选择自己开发软件,比如珠江医院。

4 、前期培养成本高

如果公司聚焦领域相对来说较为细分,信息化需求存在,但刚性程度较弱,从科室角度看全面铺开意愿尚不明显,还需要在科室内进行需求普及,需要较长的培养周期和较高培育成本。

5 、模型问题

实验室数据庞大且复杂,也缺乏统一的标准和规范,使得数据挖掘、解读和分析等关键环节困难重重,进而影响疾病诊断预测模型的构建,可能导致对报告的审核出现偏差。

(三)建议

1 、在恰当的时机引入海外医疗背景强的股东或与海外机构合作

医疗器械出海的当下,医保控费严格,医院付费紧张,信息化软件公司如果无法 在一段时间内尽快占领国内市场,在整体行业技术壁垒并不高的情况下后续发展 将会非常吃力。企业可以在积极拓展国内市场的同时,主动寻求海外机构合作, 欧美重视自动化,市场培育上不如国内吃力。在恰当的时机可以考虑引入医疗背景强的风险投资机构或与外部代理机构合作,迅速铺开海外市场。

2 、短视频 IP 尽快启动

产品营销上的短视频可以尽早启动。以往营销靠点对点单独推广或公众号推文,费时费力,对于需要普及需求及营销新概念的产品而言,短视频营销成本低且相对效率高,可尽快安排人员启动。

3 、提升团队销售能力

在十分熟悉产品的情况下,明确科室主任需求及痛点,从痛点切入,如果只了解产品却不了解科室痛点,在产品拓展方面会十分吃力。


来源: Amber的投资笔记
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