重大意义：大语言模型释放了 AI 的强大潜力，而现在是小模型高效应用的时代。 主要参与者：Allen Institute for Artificial Intelligence、Anthropic、谷歌、Meta、微软、OpenAI 成熟期：现在 不可否认，在人工智能领域，模型的规模至关重要。2020 年 OpenAI 推出的 GPT-3，是当时规模最大的语言模型。它的问世，直接推动了 AI 性能的飞跃，并引发了一场以更大规模为向导的技术浪潮。正如 OpenAI 研究科学家 Noam Brown 在 2024 年 10 月 TEDAI 旧金山会议（The AI Conference About The Impact and Power of AI）上所说：“过去五年人工智能领域的巨大进步可以用一个词概括：规模。” 然而，随着高端模型的边际收益逐渐减小，研究人员开始探索如何通过“小规模”实现“大突破”。在某些任务中，专注于特定数据集的小模型，性能可以媲美甚至超越更大的模型。这对希望在有限领域部署 AI 的企业来说无疑是好消息。如果你的需求是重复性较高的特定请求，那么并不需要整个互联网的数据来训练模型。 如今，大多数科技巨头都推出了其旗舰模型的小型版本。例如，OpenAI 提供了 GPT-4o 和 GPT-4o mini，谷歌 DeepMind 发布了 Gemini Ultra 和 Gemini Nano，Anthropic 的 Claude 3 分为大型的 Opus、中型的 Sonnet 和小型的 Haiku。此外，微软也在积极开发一系列名为 Phi 的小语言模型。 不仅如此，越来越多的小型企业也开始提供小模型。AI 初创公司 Writer 声称，其最新语言模型在许多关键指标上的表现与顶级大模型不相上下，而其参数量仅为后者的 1/20。这种效率优势让小模型的训练和运行速度更快，也为企业提供了更加经济的选择。同时，这对环境也是一大福音：小模型所需的计算资源显著减少，因而能耗更低。 除此之外，小模型具备良好的便携性——它们可以直接在我们的设备上运行，无需依赖云端请求。小型化，正成为 AI 发展的新趋势。 Vera C. Rubin 天文台
重大意义：这座巨型望远镜配备了史上最大的天文数码相机，旨在快速、高效地拍摄大量照片，并持久保存。 主要参与者：美国能源部 SLAC 国家加速器实验室（SLAC National Accelerator Laboratory）、美国国家科学基金会 成熟期：6 个月后 当你仰望夜空时，不妨思考一下以下事实：我们能看到的物质仅占宇宙的约 5%。天文学家认为，暗能量和暗物质构成了剩余的 95%，但这些神秘物质究竟是什么？为了揭开这一谜团，以及其他宇宙未解之谜，一台以美国天文学家维拉·鲁宾（Vera Rubin）的名字命名的巨型望远镜将在智利开展探索。维拉·鲁宾在 20 世纪 70 年代到 80 年代观察到，在几十个螺旋星系的外部区域，恒星的运动速度比预期的更快。她的计算提供了暗物质存在的重要证据——一种我们无法直接观测但显然影响恒星轨迹和宇宙结构的物质。 Vera Rubin 天文台将以更高的精度继续这一研究。它由 SLAC 国家加速器实验室和美国国家科学基金会共同运营，并将配备天文学领域迄今为止最大的数码相机。其首个任务是完成“时空遗产巡天”（Legacy Survey of Space and Time）。天文学家将把这台巨型镜头对准南半球的星空，连续十年重复拍摄同一片天空区域。 到任务结束时，这台 3.2 亿像素的相机预计将记录 200 亿个星系，收集多达 60PB 的数据——当前美国国会图书馆存储量的三倍。通过使用专门的算法和超级计算机，这些图像将被整合为一个时间推移的天文视图。如此多的星系分布和形状信息将帮助科学家研究暗物质的引力效应，并创建迄今为止最详细的银河系三维地图。 如果一切顺利，这台望远镜将在 2025 年年中捕获其首张科学级图像，这一重要时刻被称为“首光”（first light）。不久之后，公众有望看到 Vera C. Rubin 天文台发布的首张照片。 长效 HIV 预防药物
重大意义：一种全新药物在预防 HIV 感染方面表现出极好的效果，且每年仅需注射两次。 主要参与者：Gilead Sciences、GSK、ViiV Healthcare 成熟期：1 至 3 年 2024 年 6 月，一项关于预防 HIV 的新药试验结果公布，令人震惊。Lenacapavir 是一种每六个月注射一次的药物，在乌干达和南非的试验中成功保护了超过 5000 名女性和女孩免受 HIV 感染，其有效性达到了 100%。 由 Gilead 公司研发的这款药物具有多重优势。自 2012 年以来，我们已经有了有效的 HIV 暴露前预防（PrEP）药物，但这些药物需每日服用，或在有可能接触病毒前服用。这对健康人群来说负担较重。此外，因为这些药物也可以治疗感染，服用它们会带来一定的社会污名。对一些人来说，这些药物价格昂贵或难以获得。在 Lenacapavir 的临床试验中，研究人员发现，注射这种新药比每天服用 PrEP 药物的效果更好，这很可能是因为参与者未能每天坚持服药。 2021 年，美国食品药品监督管理局（FDA，Food and Drug Administration）批准了另一种名为 Cabotegravir 的用于预防 HIV 的长效注射药物。这款药物由 ViiV Healthcare（主要由 GSK 控股）生产，需每两个月注射一次。但尽管需求巨大，其推广进展一直很缓慢。 科学家和社会活动人士希望 Lenacapavir 的情况会有所不同。目前，美国食品药品监督管理局仅批准将其用于治疗对其他药物产生抗药性的 HIV 患者。但 Gilead 已与多家制造商签署许可协议，计划在 120 个低收入国家生产用于预防 HIV 的仿制药。 2024 年 10 月，Gilead 宣布了 Lenacapavir 的更多试验结果，在超过 3200 名不同性别和性取向的参与者（包括顺性别同性恋者、双性恋男性、跨性别男性和女性，以及其他非二元性别者）参与的预防 HIV 感染试验中，其有效率达 96%。 联合国设定了一个雄心勃勃的目标：在 2030 年终结艾滋病。然而，目前全球每年仍有超过 100 万新增 HIV 感染病例。不过我们已经有了实现这一目标所需的药物。现在最需要的，是让这些药物能够真正惠及所有需要的人。 生成式 AI 搜索
重大意义：生成式 AI 正在重新定义互联网搜索，同时也能提升我们在手机上查找信息的效率。 主要参与者：苹果、谷歌、Meta、微软、OpenAI、Perplexity 成熟期：现在 谷歌通过其 Gemini 语言模型推出的 AI 综述功能（AI Overviews），正在改变数十亿用户的互联网搜索体验。这一生成式搜索技术或许是迈向 AI 智能助理的第一步——一个能够解答所有问题并完成各种任务的未来工具。 与传统搜索结果提供一串链接不同，AI 综述直接为用户提供简洁的答案，帮助用户快速获取洞见，无需反复点击多个来源。在 2024 年 5 月美国首发后，因一些不准确甚至荒谬的回答引发争议，谷歌对生成内容的来源做出限制，不再使用用户生成内容、讽刺或幽默网站的信息。 然而，生成式搜索的崛起并不仅限于谷歌。2024 年，微软 和 OpenAI 也相继推出了类似的功能。同时，其应用场景不断扩展，现在 AI 辅助搜索可以在电脑和各种设备上分析图像、音频、视频，并提供定制化答案。 尽管竞争者不断加入，谷歌凭借其在全球搜索领域的主导地位，已将 AI 综述功能推广至超过 10 亿用户。这使得搜索体验更像是对话。谷歌和 OpenAI 均报告称，生成式搜索改变了用户与搜索引擎的交互方式——人们会提出更长的问题，并进行更多的追问。 这种 AI 技术的应用对在线广告和媒体行业影响深远。生成式搜索往往在回答中总结在线新闻或文章的信息，这可能减少用户点击原始来源的意愿，削弱这些网站的广告收入。一些出版商和艺术家已针对 AI 模型的内容训练起诉相关公司，生成式搜索或将成为媒体与科技巨头之间新的争论焦点。 牛打嗝抑制剂
