中山大学孙逸仙纪念医院 AI应用于医疗研究与临床工作是现代科技不可忽视的热点,也是大势所趋。AI可以在医学影像识别、生物技术、辅助诊断等多个环节发挥其深度广度与效率兼顾的优势。当AI降临,很多医检人担忧我们的形态学高地也将被AI占领,“集体失业”。AI诞生于人,也终将服务于人。 今天的4个病例,看AI与最传统的血常规,会碰撞出怎样的火花。 病例1 加急加急加加急的复片血常规 临床打来电话,患者怀疑DIC,请求尽快发报告。 此时数字阅片,AI判断为异常早幼粒细胞,报告备注可见80%幼稚细胞,建议做形态学检查!并同时致电医生,告知镜下可见异常早幼粒,怀疑M3。M3早期极为凶险,易引起DIC。临床及时处理,挽救生命! 病例2 单核?异淋?毛白?
病例3 血小板高不高? 患者陈某,女,11岁,外院查血常规时血小板最高达650x109 /L,于我院血液教授门诊,拟血小板增多症治疗。 我科血常规WBC7.5, RBC5.53, Hbg100, MCV53, PLT-I值610,PLT-O值240。 电阻抗法与光学法差距这么大,哪个更可信? AI阅片: 靶形红易见,可见小红细胞、红细胞碎片,PLT散在可见,数量大致正常。 结论:血小板假性增多,地贫患者,MCV过低伴红细胞碎片。 加做PLT-F:257,最终报告PLT 257。 病例4 血小板低不低?
血小板检测30x109/L,血常规其他结果及凝血结果均正常, 改用PLT-F:33x109/L ,并报警PLT聚集。标本未见凝块。 阅片机进行血片复核。
以上4个病例在日常工作中其实是非常常见的,在AI没到来的时代,我们主要通过人工镜检的方式进行排查,耗时较长,而且容易漏检误检。AI形态帮助我们明显缩短TAT(效率), 保证报告准确性(质量),但最终不能完全代替镜检。传统行业如何与AI更好地相处,是所有领域的机遇,也是所有领域都在面临的一个挑战。 未来,就在我们身边。 |